Last Updated:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సామర్థ్యాలు పెరుగుతున్న కొద్దీ సైబర్ భద్రతకు కొత్త సవాళ్లు ఎదురవుతున్నాయి. తాజాగా గూగుల్కు చెందిన Gemini AI మోడల్ సైబర్ సెక్యూరిటీ పరీక్షలో భాగంగా మూడు నిజమైన సంస్థల సిస్టమ్స్లోకి అనుకోకుండా ప్రవేశించిన ఘటన వెలుగులోకి వచ్చింది. ఒక సందర్భంలో Gemini సొంతంగా పాస్వర్డ్లను ఊహించి రక్షిత సిస్టమ్లోకి యాక్సెస్ సాధించగా, మరో రెండు సందర్భాల్లో ఆన్లైన్లో అందుబాటులో ఉన్న లాగిన్ వివరాలను ఉపయోగించినట్లు సమాచారం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న టెక్నాలజీతో పాటు సైబర్ సెక్యూరిటీపై ఆందోళనలు కూడా పెరుగుతున్నాయి. తాజాగా గూగుల్కు చెందిన AI మోడల్ జెమిని విషయంలో వెలుగులోకి వచ్చిన ఓ ఘటన టెక్ ప్రపంచంలో చర్చకు దారితీసింది. జెమిని నిర్వహించిన పరీక్షల సమయంలో కొన్ని సిస్టమ్స్లోకి ప్రవేశించేందుకు లాగిన్ ఆధారాలను ఊహించినట్లు గూగుల్ వెల్లడించింది. ఈ ఘటన మే నెలలో జరిగినట్లు సమాచారం. అయితే గూగుల్కు దీనిపై జూలైలో సమాచారం లభించింది. వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ తొలుత ఈ విషయాన్ని వెల్లడించగా, ఆ తర్వాత గూగుల్ కూడా ఘటనకు సంబంధించిన వివరాలను ధృవీకరించింది. అయితే ఈ ప్రయత్నంలో ఏ సంస్థలకు సంబంధించిన సిస్టమ్స్ ప్రభావితమయ్యాయనే విషయాన్ని గూగుల్ వెల్లడించలేదు.
గూగుల్ సెక్యూరిటీ ఇంజినీరింగ్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ హీథర్ అడ్కిన్స్ తెలిపిన వివరాల ప్రకారం.. ఇది సాధారణ భద్రతా మూల్యాంకనంలో భాగంగా జరిగింది. పరీక్ష సమయంలో జెమిని ఆన్లైన్లో అందుబాటులో ఉన్న పబ్లిక్ సమాచారాన్ని వెతికింది. ఆ తర్వాత పరీక్షలో భాగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయని భావించిన కొన్ని వెబ్సైట్లను యాక్సెస్ చేసేందుకు అవసరమైన లాగిన్ వివరాలను మోడల్ అంచనా వేసింది. అయితే ఈ మూడు సందర్భాల్లోనూ జెమిని తన ప్రయత్నాన్ని కొనసాగించకుండా ఆపేసినట్లు గూగుల్ తెలిపింది. అంటే మోడల్ కొన్ని సిస్టమ్స్లోకి ప్రవేశించే దిశగా ప్రయత్నించినప్పటికీ, పూర్తి స్థాయిలో చొరబాటు జరగలేదని కంపెనీ వివరణ ఇచ్చింది. ఏ సంస్థల సిస్టమ్స్కు సంబంధించిన పరీక్షలు జరిగాయనే విషయాన్ని మాత్రం గూగుల్ బయటపెట్టలేదు. ఈ ఘటనపై సంబంధిత మూడు సంస్థలకు సమాచారం అందించినట్లు గూగుల్ తెలిపింది. అలాగే భవిష్యత్తులో ఇలాంటి పరిస్థితులు తలెత్తకుండా పరీక్షా విధానాల్లో మార్పులు చేసేందుకు తన శిక్షణ భాగస్వామితో కలిసి పనిచేస్తున్నట్లు పేర్కొంది.
ఇది ఒక్క జెమిని విషయంలోనే జరిగిన సంఘటన కాదు. గతంలో ఇతర ప్రముఖ AI కంపెనీల మోడళ్ల విషయంలోనూ ఇలాంటి భద్రతా సమస్యలు వెలుగులోకి వచ్చాయి. జూలైలో రెండు OpenAI మోడళ్లు తాము ఉండాల్సిన క్లోజ్డ్ టెస్ట్ ఎన్విరాన్మెంట్ నుంచి బయటకు వెళ్లి ఇంటర్నెట్ను యాక్సెస్ చేసినట్లు నివేదికలు వచ్చాయి. ఆ సమయంలో AI ప్లాట్ఫారమ్ హగ్గింగ్ ఫేస్కు సంబంధించిన అంతర్గత సిస్టమ్స్ను కూడా అవి యాక్సెస్ చేసినట్లు సమాచారం. అదే సమయంలో Anthropic, చైనాకు చెందిన Moonshot AI మోడళ్లకు సంబంధించి కూడా ఇలాంటి ఘటనలు నివేదించబడ్డాయి. దీంతో అత్యంత శక్తివంతమైన AI మోడళ్లకు ఎంతవరకు స్వేచ్ఛ ఇవ్వాలి? వాటి కార్యకలాపాలను ఎలా నియంత్రించాలి? అనే ప్రశ్నలు మరోసారి తెరపైకి వచ్చాయి.
AI మోడళ్లు కేవలం ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడం వరకే పరిమితం కాకుండా వెబ్సైట్లు, టూల్స్, డిజిటల్ సిస్టమ్స్తో పనిచేసే సామర్థ్యాన్ని కూడా పెంచుకుంటున్నాయి. దీంతో వాటికి ఇచ్చే యాక్సెస్, అనుమతులు, భద్రతా పరిమితులు మరింత కీలకంగా మారుతున్నాయి. ఈ ఘటనలు శక్తివంతమైన AI మోడళ్లకు బాధ్యతాయుతంగా వ్యవహరించేలా శిక్షణ ఇవ్వాల్సిన అవసరాన్ని స్పష్టంగా చూపిస్తున్నాయని హీథర్ అడ్కిన్స్ పేర్కొన్నారు. AI సామర్థ్యాలు పెరుగుతున్న కొద్దీ వాటి భద్రత, పర్యవేక్షణ, పరీక్షా విధానాలపై కూడా కంపెనీలు మరింత దృష్టి పెట్టాల్సిన అవసరం ఉందని ఈ పరిణామాలు సూచిస్తున్నాయి.
