ఒక సంస్థకు సంబంధించిన గణాంకాలను పరిశీలించి, వాటి ఆధారంగా వ్యాపారానికి ఉపయోగపడే విషయాలను గుర్తించడం డేటా అనలిస్ట్ ప్రధాన బాధ్యత. గతంలో జరిగిన వ్యాపార కార్యకలాపాలను విశ్లేషించి, ఏ అంశాల్లో మంచి ఫలితాలు వచ్చాయి? ఎక్కడ లోపాలున్నాయి? ఎలాంటి మార్పులు చేయాలి? అనే ప్రశ్నలకు సమాధానాలు అందిస్తారు.
ఉదాహరణకు, ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ సంస్థలో గత నెలలో ఏ వస్తువులు ఎక్కువగా అమ్ముడయ్యాయి? ఏ నగరం నుంచి ఎక్కువ ఆర్డర్లు వచ్చాయి? అమ్మకాలు తగ్గడానికి కారణాలేమిటి? వంటి వివరాలను డేటా అనలిస్ట్ గుర్తిస్తారు. ఇందుకోసం సమాచారాన్ని సేకరించడం, తప్పులను సరిచేయడం, క్రమబద్ధీకరించడం, విశ్లేషించడం చేస్తారు. అనంతరం నివేదికలు, పట్టికలు, గ్రాఫ్‌ల రూపంలో ఫలితాలను సంబంధిత బృందాలకు వివరిస్తారు.
ఈ ఉద్యోగానికి ఎక్సెల్, SQL, పవర్ BI, టాబ్లో వంటి సాధనాలపై అవగాహన అవసరం. గణాంకాలను అర్థం చేసుకోవడం, సమస్యలను పరిష్కరించడం, వివరాలను స్పష్టంగా తెలియజేయడం వంటి నైపుణ్యాలు కూడా ముఖ్యం. కంప్యూటర్, గణితం, వ్యాపార నిర్వహణతో పాటు ఇతర విద్యా నేపథ్యాలున్నవారు సైతం అవసరమైన నైపుణ్యాలు నేర్చుకుని ఈ రంగంలో అవకాశాలు పొందవచ్చు.
డేటా సైంటిస్ట్ గతంలో ఏం జరిగిందో తెలుసుకోవడంతో పాటు, భవిష్యత్తులో ఏం జరగవచ్చో అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తారు. పెద్ద మొత్తంలో ఉన్న క్లిష్టమైన సమాచారాన్ని విశ్లేషించి, సమస్యలకు పరిష్కారాలు చూపే నమూనాలను రూపొందిస్తారు.
ఉదాహరణకు, రుణం తీసుకున్న వినియోగదారుల్లో ఎవరు తిరిగి చెల్లించకపోయే ప్రమాదం ఉందో బ్యాంకులు ముందుగానే గుర్తించాలనుకోవచ్చు. అలాగే ఒక వినియోగదారుడు తదుపరి ఏ వస్తువును కొనుగోలు చేసే అవకాశం ఉందో ఆన్‌లైన్ సంస్థలు తెలుసుకోవాలనుకోవచ్చు. ఇలాంటి అంచనాల కోసం డేటా సైంటిస్టులు యంత్ర అభ్యాసం (Machine Learning) వంటి సాంకేతిక పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు.
ఈ ఉద్యోగానికి పైథాన్ లేదా R ప్రోగ్రామింగ్, గణాంక శాస్త్రం, సంభావ్యత, యంత్ర అభ్యాసంపై పట్టు అవసరం. కొన్ని ఉద్యోగాల్లో కృత్రిమ మేధ (AI), డీప్ లెర్నింగ్ పరిజ్ఞానం కూడా ఉపయోగపడుతుంది.
డేటా అనలిస్ట్ ప్రధానంగా గత గణాంకాలను పరిశీలించి ఏం జరిగింది, ఎందుకు జరిగింది, ఎక్కడ మెరుగుపడాలి అనే విషయాలను వివరిస్తారు. డేటా సైంటిస్ట్ మాత్రం భవిష్యత్తు ధోరణులను అంచనా వేయడం, క్లిష్టమైన సమస్యలకు సాంకేతిక పరిష్కారాలు రూపొందించడంపై ఎక్కువగా పనిచేస్తారు.
ఉదాహరణకు, ఒక సంస్థలో అమ్మకాలు తగ్గితే దానికి కారణాలను డేటా అనలిస్ట్ గుర్తిస్తారు. అదే సమాచారంతో భవిష్యత్తులో అమ్మకాలు ఎలా ఉండవచ్చో అంచనా వేసే నమూనాను డేటా సైంటిస్ట్ రూపొందించవచ్చు. అయితే సంస్థ, ఉద్యోగ బాధ్యతలను బట్టి ఈ రెండు పాత్రల్లో కొన్ని పనులు ఒకేలా ఉండవచ్చు.
భారత్‌లో సాధారణంగా డేటా అనలిస్ట్ ప్రారంభ స్థాయి ఉద్యోగాలకు ఏడాదికి రూ.3 లక్షల నుంచి రూ.6 లక్షల వరకు వేతనం లభించవచ్చు. అనుభవం, సాంకేతిక నైపుణ్యాలు పెరిగిన తర్వాత ఈ మొత్తం రూ.6 లక్షల నుంచి రూ.12 లక్షలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు.
డేటా సైంటిస్ట్ ప్రారంభ స్థాయి ఉద్యోగాల్లో ఏడాదికి రూ.5 లక్షల నుంచి రూ.10 లక్షల వరకు వేతనం లభించే అవకాశం ఉంది. అనుభవం, ప్రత్యేక నైపుణ్యాలను బట్టి రూ.10 లక్షల నుంచి రూ.20 లక్షలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సంపాదించవచ్చు.
అయితే ఇవి సాధారణ అంచనా వేతనాలు మాత్రమే. ప్రతి ఉద్యోగికి ఇదే జీతం వస్తుందని చెప్పలేం. సంస్థ, నగరం, విద్యార్హతలు, అనుభవం, సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని బట్టి వేతనాలు మారుతాయి. ప్రత్యేక నైపుణ్యాలున్నవారికి పెద్ద సాంకేతిక సంస్థల్లో మరింత ఎక్కువ జీతం లభించవచ్చు.
గణాంకాలను విశ్లేషించడం, నివేదికలు రూపొందించడం, వ్యాపార సమస్యలను గుర్తించడం ఇష్టమైతే డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగం మంచి ప్రారంభం కావచ్చు. ప్రోగ్రామింగ్, గణితం, యంత్ర అభ్యాసం, భవిష్యత్తు అంచనాలపై ఆసక్తి ఉంటే డేటా సైంటిస్ట్ వృత్తిని పరిశీలించవచ్చు. ఎక్కువ జీతం పొందాలనే లక్ష్యంతో పాటు, ఆసక్తి, నైపుణ్యాలు, నేర్చుకునే సామర్థ్యాన్ని బట్టి నిర్ణయం తీసుకోవడం మంచిది.
